Każdy z nas może dziś porozmawiać z robotem. Tylko trzeba wiedzieć jak.
W momencie, gdy sztuczna inteligencja otacza nas już z każdej strony, warto zrozumieć, jak działa i co można przy jej pomocy osiągać. Aby odpowiednio komunikować się z AI w języku naturalnym, potrzebna jest umiejętność tworzenia promptów.
W tym artykule przedstawię Ci jak je poprawnie redagować, jakie są różnice między poszczególnymi typami promptów i dlaczego są one takie istotne.
Co to jest Prompt Engineering?
Tworzenie promptów to dostosowywanie zapytań dla modeli uczenia maszynowego lub systemów sztucznej inteligencji. Polega na dostarczeniu odpowiednich informacji, aby pomóc w rozwiązaniu określonego problemu lub wykonywaniu zadania przez AI.
Prompt engineering może obejmować dobór odpowiednich słów kluczowych, konstruowanie przykładowych pytań i odpowiedzi, a także tworzenie specjalnych zasad lub ograniczeń, które mają wpłynąć na odpowiedzi. Celem pisania promptów jest uzyskanie odpowiedniej informacji, która odpowiada na zadane pytania.
Prompt engineering może być stosowany w wielu dziedzinach, w tym w przetwarzaniu języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, uczeniu ze wzmocnieniem i innych dziedzinach AI.
Zapytania mogą wyglądać różnie, głównie zależy to od Ciebie i tego czego potrzebujesz. Twój prompt nie musi być skomplikowany, ważne, aby był przemyślany pod względem logiki. Niekiedy przybierają bardzo podstawową formę: „Napisz wiersz o piłce nożnej”.
Ale istnieją też bardziej skomplikowane prompty, tak jak np. ten z Midjourney: „Image of a bustling city street, crowded, energetic, chaotic, vibrant, rainy night, DSLR, wide-angle lens, neon ligthning, street photography, uplight::1 –ar 16:9—v 5”.
Jak tworzyć prompty dla sztucznej inteligencji?
Formułowanie zapytań może wydawać się skomplikowane, jednak praktyka czyni mistrza. Opanowanie podstawowych zasad sprawi, że Twoje zapytania będą coraz bardziej precyzyjne a efekty pracy ze sztuczną inteligencją — zadowalające.
Odpowiednio stworzone prompty przekładają się na to jak jasne i zrozumiałe odpowiedzi otrzymasz. Jeśli prosisz ChatGPT o długi, ekspercki artykuł, który jest napisany storytellingowo, zapytanie będzie bardziej skomplikowane i złożone niż wtedy, gdy zapytasz o to jak wygląda flaga Polski.
Istnieje kilka zasad, których warto się trzymać, aby stworzyć zadowalający prompt.
Typy promptów
Zanim rozpoczniesz swoją przygodę z AI prompt engineering, warto poznać rodzaje zapytań, które obsługuje sztuczna inteligencja. Oto niektóre z najczęściej spotkanych promptów.
Prompty pomocne, czyli jak uzupełnić otrzymane informacje
Prompty pomocne (ang. helper prompt) to dodatkowa sugestia tematu lub pytanie, które ma na celu pomóc generatorowi tekstu w lepszym zrozumieniu zadania lub kontekstu. Prompty pomocne mogą być szczególnie przydatne w przypadku zadań, które wymagają specyficznej wiedzy lub jasnego określenia kierunku, w którym ma zostać wygenerowany tekst.
Przykłady helper prompts to:
Prompty pomocne mają na celu ułatwienie zadania generatorowi tekstu, poprawienie jego jakości i dokładności, a także umożliwienie bardziej efektywnego i skutecznego generowania tekstu.
Podsumowanie
Można stwierdzić, że AI prompt engineering to sztuka rozmowy ze sztuczną inteligencją. Z pewnością jest to jednak przede wszystkim cenna umiejętność. Kiedy ją pozyskasz, AI stanie się narzędziem w Twoich rękach. Dzięki AI prompt engineering z łatwością otrzymasz rezultaty, które spełnią przyjęte kryteria; będą estetyczne, funkcjonalne i ekonomicznie opłacalne. Najwyższy czas spróbować swoich sił.
Jeśli chcesz się dowiedzieć, z jakich konkretnych rozwiązań skorzystać – przeczytaj nasz artykuł „5 narzędzi AI przydatnych w marketingu”.
Jeśli masz pytania, zgłoś się do nas, odpowiemy na nie.